Use Case: AI+BI for Customer Support

*Beispiel für Insights mit einer professionellen Datenplattform*

AI-gestützte Insights aus unstrukturierten Daten

Das Problem:

Kundenanfragen im Support enthalten wertvolle Informationen – doch sie liegen unstrukturiert vor und bleiben für klassische BI unsichtbar. Produktmanager erfahren oft erst spät von wiederkehrenden Problemen. Welche Produkte verursachen die meisten Anfragen? Welche Themen treiben Retouren? Und wie unterscheidet man saisonale Schwankungen von echten Produktproblemen?

Typische Kundenanfrage

Guten Tag,
ich habe ein E-Bike bei Ihnen bestellt, aber ich habe folgendes Problem: Die Pedalunterstützung funktioniert nicht.

Bitte teilen Sie mir mit, wie ich vorgehen soll.

Der Lösungsansatz:

Ein Dashboard, das AI-klassifizierte Support-Anfragen mit Geschäftsdaten verknüpft:

→ Automatische Themen-Klassifikation ordnet Anfragen Produktgruppen und Problemkategorien zu.

→ Trend-Tracking zeigt, welche Produkte eine Zunahme an Anfragen verzeichnen – relativ zu den Verkaufszahlen.

→ Verknüpfung mit Bestell- und Retourendaten macht geschäftskritische Probleme sichtbar.

Entscheidend: Die AI-Klassifikation muss in bestehende Prozesse eingebettet werden.

Beispiel: Produktverantwortliche erhalten wöchentlich einen Report mit den Top-Themen ihrer Kategorien und können gezielt Maßnahmen ableiten. (Mehr zur strukturierten Umsetzung im BI Report Development Framework)

AI Klassifikation aller Anfragen in Themencluster

Beispielhafte AI Klassifikation aller Anfragen in Themencluster

Frage: "Was sind die Themen der Customer Support Anfragen in den letzten 24 Stunden?"
Antwort: In der Produktgruppe E-Bikes lassen sich die Anfragen in vier Themencluster unterteilen, wobei "Akku funktioniert nicht" die häufigste Anfrage war.
Support Anfragen Themencluster Visualisierung

BI-Insight: Die Verknüpfung der AI-Klassifikation mit Businesszahlen zeigt: Bei E-Bikes häufen sich Anfragen zum Thema "Akku funktioniert nicht" – trotz stabiler Verkaufszahlen. Die Anfragen-Quote pro verkauftem Produkt ist in den letzten 4 Wochen um 40% gestiegen.

Next Steps: Der Produktmanager kann nun gezielt prüfen: Handelt es sich um ein Qualitätsproblem einer Charge? Die Verknüpfung mit Retourendaten zeigt, ob das Problem zu kostspieligen Rücksendungen führt – und damit Priorität erhalten sollte.

Diese Fragen beantwortet der AI+BI Use Case:

✓ Welche Themen beschäftigen Kunden aktuell am meisten?
✓ Welche Produkte verzeichnen überproportional viele Anfragen?
✓ Wie unterscheidet man saisonale Schwankungen von echten Problemen?
✓ Welche Themen führen zu kostspieligen Retouren?
✓ Zeigen Produktverbesserungen bereits Wirkung?
✓ Wo braucht es sofortige Aufmerksamkeit des Produktmanagements?

AI-gestützte Insights für Ihr Business

Das gezeigte Dashboard demonstriert, wie AI-gestützte Klassifikation bisher unzugängliche Informationen in BI-Reports integriert. Mit unserer Expertise in Datenplattformen und dem BI Report Development Framework entwickeln wir gemeinsam die Insights, die Ihr Business voranbringen.

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