Performance-Metriken zeigen, wie Websites funktionieren: Klicks, Verweildauer, Conversion. Doch sie beantworten nicht die strategische Frage: Passt der Content, der über Jahre gewachsen ist, noch zur aktuellen Unternehmensstrategie?
Unser Kunde, ein führendes Strategieberatungsunternehmen, entwickelt High-Level Content-Strategien für Enterprise-Kunden. Doch für die Analyse, wie bestehender Content zu strategischen Konzepten passt, fehlte das Werkzeug.
Die Lücke: Klassische Analytics zeigen Traffic und Engagement. Aber sie beantworten nicht WIE tausende Seiten nach Personas, Funnelstufen und strategischen Zielen strukturiert sind.
Die Anforderung: Vollautomatische Klassifikation nach kundenspezifischen Kriterien mit strategischer Analyse-Ebene – keine manuelle Content-Inventur.
Eine AI Klassifikations-Engine wurde entwickelt, die Enterprise-Websites vollautomatisch nach kundenspezifischen Kriterien analysiert – als Teil eines strukturierten Beratungsprozesses.
Basis:
→ Keine generischen Annahmen: Klassifikation erfolgt nach unternehmensspezifischen Definitionen von Personas, Funnelstufen und Content-Typen
→ Vollautomatische Verarbeitung: Tausende Seiten in strukturierte, analysierbare Datenbasis
Der Prozess:
1. Workshop-Phase Definition der strategischen Kriterien: Welche Personas existieren? Welche Signale identifizieren sie? Wie sind Funnelstufen definiert? Welche Content-Typen gibt es?
2. AI-Klassifikation Die Engine scannt die gesamte Domain und klassifiziert jede Seite nach den definierten Kriterien:
→ Persona-Erkennung: Welche Zielgruppe wird angesprochen?
→ Funnel-Zuordnung: In welcher Phase des Kaufprozesses?
→ Content-Type: Welches Format liegt vor?
3. Strategische Analyse Aggregation der Einzeldaten zu strategischen Erkenntnissen: Gesamtverteilungen, Muster, Gaps, kritische Kombinationen.
Ergebnis: Tausende unstrukturierte Webseiten werden in eine strategische Landkarte transformiert – basierend auf unternehmensspezifischen Definitionen, nicht generischen KI-Annahmen. Content-Strategie wird erstmals systematisch messbar.
(Ausschnitt aus der Content Intelligence Analyse - Klicken zum Vergrößern)
Insight: Bei der Analyse von über 3.000 Seiten wurden 2.000+ Seiten im Purchase-Bereich identifiziert (Produktseiten, Konfiguratoren), jedoch nur 38 Seiten für Awareness (Inspiration, Brand Stories). Die Website funktioniert als Verkaufs-Katalog, nicht als strategische Customer Journey.
Next Steps: Drei kritische Validierungen erforderlich: (1) Reichen die 38 Seiten aus, um alle relevanten Personas in der Awareness-Phase abzuholen? (2) Sind ausreichend Content-Typen für inspirierende Formate vorhanden (Stories, Editorial, Vision)? (3) Werden potenzielle Awareness-Seiten von der AI nicht als solche erkannt, weil sie zu produktlastig formuliert sind?
Hinweis: Für interne Tools bietet die Microsoft Power Platform (insb. Copilot Studio und PowerApps) effiziente Möglichkeiten, Custom AI Anwendungen schnell und sicher im Unternehmen bereitzustellen.
Content Intelligence funktioniert für Enterprise-Websites mit komplexen Zielgruppen und strategischen Content-Anforderungen.
© 2026 ai-analytics. Alle Rechte vorbehalten.