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Out-of-the-Box Tools scheitern an individueller Business-Logik. Maßgeschneiderte Lösungen sind komplex und zeitaufwändig. Es braucht einen anderen Ansatz.
Unser AIF Blueprint vereint erprobte Patterns für Snowflake und moderne Data Stacks – jede Komponente durchdacht und praxiserprobt. Sie können ihn komplett übernehmen, einzelne Bausteine adaptieren, oder als Orientierung für Ihre eigene Architektur nutzen.
Die Entwicklung beschleunigen wir mit KI-gestützter Methodik: Keine Experimente, keine Umwege – bewährte Patterns, modern umgesetzt.
Das Ergebnis: Eine Datenplattform, die Ihre Datenquellen vereint und den Weg von Rohdaten zu fundierten Entscheidungen ebnet. Ob Forecasts, Campaign-ROI oder ML-Modelle – mit der richtigen Infrastruktur werden aus Daten echte Wettbewerbsvorteile. Lassen Sie uns gemeinsam schauen, wie das für Sie aussehen kann.
Was macht uns anders?
✓Flexibler Tech-Stack statt Vendor-Lock-in
✓Vibe statt Grind - AI-powered Development
✓Erste Vibe-Schritte testen - mit unserem Basis Framework auf GitHub
✓Lösungen, die AI-Reviews als Goldstandard bezeichnen
Bewährte Enterprise-Technologien als zuverlässiges Fundament, ohne Vendor-Lock-in
Unsere Stärke liegt in der Spezialisierung. Die hier gezeigten Technologien bilden die Basis für unseren praxiserprobten AIF Blueprint – bewusst kuratiert für die optimale Balance aus Leistung, Einfachheit und Zukunftssicherheit.
Die Prinzipien dahinter sind bewusst übertragbar: Versionierte Entwicklung, KI-gestützte Automatisierung, klare Architektur-Patterns. Unser Stack nutzt Snowflake, Dagster und GitLab – aber dieselben Strukturen funktionieren genauso mit BigQuery, Airflow oder GitHub. Der Blueprint ist die Vorlage, nicht die Vorgabe.
Sie können den Blueprint komplett übernehmen, einzelne Bausteine adaptieren, oder ihn als Orientierung für Ihre eigene Architektur nutzen. In einem Gespräch klären wir, welcher Weg für Sie passt.
Snowflake
Als Data Warehouse - skalierbar, performant, cloud-native
Dagster
Für Orchestrierung und Monitoring - moderne Alternative zu Airflow
Python
Für komplexe Logik - maximale Flexibilität
Claude Code
AI-Pair-Programming - der Vibe wird Realität
GitLab CI/CD
Für professionelle Deployments
Entwicklungs-Workflow in 90 Sekunden
Das Video ist ein Ausschnitt aus meinem YouTube Video zum Aufbau einer professionellen Data Platform
Willkommen im Vibe - AI-gestützte Entwicklung, die funktioniert
AI-driven Development ist das Herzstück unseres Blueprints. Wir nutzen KI nicht als Gimmick, sondern als integralen Bestandteil, um unsere praxiserprobten Patterns schnell und in höchster Qualität umzusetzen. Jeder per Prompt generierte Baustein folgt unseren strengen Qualitätsstandards. Der Grundsatz ist einfach: Sie beschreiben das Was, AI erledigt das Wie. Ob es um die Implementierung unserer Standard-Patterns oder um Ihre individuelle Business-Logik geht, diese und weitere Entwicklungsschritte laufen jetzt per Prompt:
SQL-Transformationen
Beschreiben Sie die Logik, AI generiert optimierte Queries
Python Pipelines
Komplexe Pipeline-Patterns ohne manuellen Boilerplate-Code
Dokumentation
Automatisch generiert und immer aktuell
Fehlersuche
AI analysiert Logs und schlägt Lösungen vor
Unter der Haube: Die AIF Command Suite
Unsere vollständige Suite umfasst 14 spezialisierte Befehle – jeder folgt einem hybriden Ansatz: Die AI analysiert Ihren Prompt, stellt Rückfragen, inspiziert Ihr bestehendes System und führt dann ein Python-Script aus, das vorkonfigurierte Templates intelligent anpasst.
Das Ergebnis: Die Intelligenz der AI kombiniert mit der Geschwindigkeit und Konsistenz standardisierter Templates. Keine generischen Antworten, sondern Code, der zu Ihrer Architektur passt.
Die Command Suite ist Teil des vollständigen AIF Frameworks – oder als eigenständiger Baustein zur Adaption auf Ihre bestehende Infrastruktur verfügbar.
Feel the Vibe:
Das AIF Framework wartet auf GitHub.
Das Erwachen des Vibes
Machen Sie den ersten Schritt mit AIF Vesper – unsere Basis-Version, verfügbar unter einer Source-Available-Lizenz.
Vesper gibt Ihnen einen risikofreien Einblick in die Kernprinzipien unseres AIF Blueprints. Statt nur über Theorie zu lesen, erleben Sie direkt, wie moderne, AI-gestützte Datenentwicklung in der Praxis funktioniert:
• Erkunden Sie ausgewählte AI-Commands und generieren Sie standardisierte, robuste Bausteine für Ihr Data Warehouse
• Entwickeln Sie Assets per AI und erleben Sie, wie Dagster Ihre Abläufe orchestriert und transparent macht
• Verstehen Sie, wie klare Strukturen und bewährte Patterns die Basis für skalierbare Datenplattformen bilden
Um diesen praktischen Einstieg zu ermöglichen, gibt Ihnen AIF Vesper folgende Werkzeuge an die Hand:
✓
Lokal starten, global skalieren - Mit Postgres lokal experimentieren, später nahtlos auf Snowflake
✓
Multi-Data-Warehouse ready - Strukturiert für komplexe Setups mit mehreren Data Warehouses
✓
Vorgefertigte Templates - Bewährte Patterns für typische Use Cases
✓
Claude Code optimiert - Speziell angepasste Prompts für maximale AI-Produktivität
✓
Cloud-Ready Development - Lokale Dagster-Entwicklung, identisches Cloud-Deployment
Datenbereinigung ist unverzichtbar – fehlerhafte Daten führen zu fehlerhaften Entscheidungen. Unsere Pipeline schafft aus Rohdaten verlässliche Golden Records. Sie ist Teil des vollständigen AIF Frameworks – oder einzeln als eigenständige Lösung verfügbar.
Im Video zeige ich zwei kritische Fälle, wo schlechte Datenqualität zu Fehlentscheidungen und nutzlosen ML-Modellen führt - und unsere Lösung, die zeigt, wie eine Mensch-AI-Kollaboration eine Qualität ermöglicht, die alleine nicht möglich gewesen wäre. (Timestamps im Video führen direkt zu den Beispielen)
Tech Stack
Enterprise-Tech ohne Experimente
▾
AI Development
Vibe statt Grind
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AIF Framework
Try before you trust
▾
Golden Record Daten
Basis für fehlerfreie Analysen
▾
Nächster Schritt?
In einem kurzen Gespräch klären wir, welcher Weg für Sie passt: Blueprint übernehmen, Bausteine adaptieren, oder als Orientierung für Ihre eigene Architektur nutzen.