AI-powered Development

Produktive Insights in Tagen statt Wochen

Datenplattformen sind unverzichtbar - doch die Wahl frustriert: Out-of-the-Box Tools scheitern an individueller Business-Logik, während die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen komplex und zeitaufwändig ist.

Zeit für einen neuen Ansatz: Mit bewährten Enterprise-Technologien und AI-gestützter Entwicklung bauen wir robuste, skalierbare Lösungen - nur eben viel schneller. Keine Experimente, keine Umwege, nur bewährte Patterns und modernste AI-Unterstützung.

Das Ergebnis: Eine moderne Datenplattform, die alle Ihre Datenquellen vereint und den Weg von Rohdaten zu fundierten Entscheidungen ebnet. Ob präzise Forecasts, Campaign-ROI oder ML-Modelle – mit der richtigen Infrastruktur werden aus Daten echte Wettbewerbsvorteile.

Was macht uns anders?

Flexibler Tech-Stack statt Vendor-Lock-in
Vibe statt Grind - AI-powered Development
Erste Vibe-Schritte testen - mit unserem Basis Framework auf GitHub
Lösungen, die AI-Reviews als Goldstandard bezeichnen

Bewährte Enterprise-Technologien als zuverlässiges Fundament, ohne Vendor-Lock-in

DWH-Lösungen und Plattform-Bausteine gibt es viele. Der Unterschied liegt in der richtigen Orchestrierung. Wir kombinieren Best-in-Class Technologien zu einem strukturierten Setup, das robuste Entwicklung garantiert. Unsere standardisierten Templates bilden dabei die perfekte Basis für skalierbare, AI-gestützte Entwicklung.

Snowflake

Snowflake

Als Data Warehouse - skalierbar, performant, cloud-native

Dagster

Dagster

Für Orchestrierung und Monitoring - moderne Alternative zu Airflow

Python

Python

Für komplexe Logik - maximale Flexibilität

Claude Code

Claude Code

AI-Pair-Programming - der Vibe wird Realität

GitLab

GitLab CI/CD

Für professionelle Deployments

Entwicklungs-Workflow in 90 Sekunden

Das Video ist ein Ausschnitt aus meinem YouTube Video zum Aufbau einer professionellen Data Platform

Willkommen im Vibe - AI-gestützte Entwicklung die funktioniert

The Vibe is real - Sie beschreiben das Was, AI erledigt das Wie. Diese Entwicklungsschritte laufen jetzt per Prompt:

SQL-Transformationen

SQL-Transformationen

Beschreiben Sie die Logik, AI generiert optimierte Queries

Python Pipelines

Python Pipelines

Komplexe Pipeline-Patterns ohne manuellen Boilerplate-Code

Dokumentation

Dokumentation

Automatisch generiert und immer aktuell

Fehlersuche

Fehlersuche

AI analysiert Logs und schlägt Lösungen vor

Feel the Vibe: Das AIF Framework wartet auf GitHub.
AIF Framework

Das Erwachen des Vibes

Was macht AIF besonders?

Lokal starten, global skalieren - Mit Postgres lokal experimentieren, später nahtlos auf Snowflake
Multi-DWH ready - Strukturiert für komplexe Setups mit mehreren Data Warehouses
Vorgefertigte Templates - Bewährte Patterns für typische Use Cases
Claude Code optimiert - Speziell angepasste Prompts für maximale AI-Produktivität
Cloud-Ready Development - Lokale Dagster-Entwicklung, identisches Cloud-Deployment

Die Basis für fehlerfreie Analysen

Datenbereinigung ist unverzichtbar – fehlerhafte Daten führen zu fehlerhaften Entscheidungen. Unsere Pipeline schafft aus Rohdaten verlässliche Golden Records für saubere Analysen und ist Teil unseres Frameworks (Enthalten im vollständigen AIF Framework).

Schritt-für-Schritt Notebooks zur Datenanalyse
Automatische Erkennung aller Datenprobleme
Production-ready Pipeline-Generierung
Für Analytics und ML optimiert
Als Goldstandard von AI bewertet

Mehr Informationen inkl. Reviews und Beispiele findet ihr unter: Golden Record Pipeline

Im Video zeige ich zwei kritische Fälle, wo schlechte Datenqualität zu Fehlentscheidungen und nutzlosen ML-Modellen führt - und unsere Lösung, die zeigt, wie eine Mensch-AI-Kollaboration eine Qualität ermöglicht, die alleine nicht möglich gewesen wäre. (Timestamps im Video führen direkt zu den Beispielen)

Tech Stack
Enterprise-Tech ohne Experimente
AI Development
Vibe statt Grind
AIF Framework
Try before you trust
Golden Record Daten
Basis für fehlerfreie Analysen

Bereit für AI-powered Development?

Lassen Sie uns gemeinsam erkunden, wie moderne AI Ihre Datenplattform-Entwicklung transformieren kann.

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