GEO-Analyse Tool
Custom AI-Lösung für tiefgehende Generative Engine Optimization
Das Problem:
Die Art, wie Menschen online Informationen finden, hat sich geändert. Statt Google nutzen sie ChatGPT, Gemini oder Perplexity – und bekommen Antworten direkt.
Unser Kunde, ein führendes Unternehmen in der Strategie- und Transformationsberatung, berät zu GEO-Strategien: Content-Analyse, Planung, Sichtbarkeitsmessung. Doch für die detaillierte Ursachenanalyse fehlte das Werkzeug.
Die Lücke: Klassische SEO-Tools tracken Sichtbarkeit in AI-Antworten. Aber sie beantworten nicht WARUM eine Seite nicht zitiert wird, obwohl der Content passen sollte.
Anforderung: On-Demand Deep-Dive für einzelne URLs/PDFs mit konkreten Handlungsempfehlungen – keine Massen-Analyse.
Wir haben eine GEO-Analyse Engine entwickelt, die einzelne URLs oder PDFs tiefgehend prüft und priorisierte Optimierungsanleitungen liefert.
Basis:
→ Princeton University Studie 2024 identifiziert Faktoren, welche die AI-Sichtbarkeit um bis zu 40% steigern. (Link zur Studie)
→ Erweitert um Best-Practice Checks für GEO und SEO Must-Haves (Ohne SEO → wenig traffic → von KI vernachlässigt)
Technischer Ansatz: Hybrider Check-Mechanismus kombiniert regel-basierte und AI-gestützte Analysen:
→ Rule-based Checks: Technische Faktoren (Header-Struktur, Ladezeiten, extrahierbare Tabellen, Schema Markup)
→ AI-gestützte Checks: Semantische Analyse (Content-Tiefe, Experten-Zitate, Statistik-Präsenz) – Trennung: AI-Logik ≠ strukturierte Verarbeitung der Ergebnisse
Multi-Dimensional:
→ Multimodal: Deutsch & Englisch
→ Multi-Content: Websites & PDFs
→ Content-Type-spezifisch: Angepasste Checks für Landing Pages, Produktseiten, Studien
(Ausschnitt aus dem GEO Report - Klicken zum Vergrößern)
BI-Insight: Es wurden keine Quellen mit Authorität gefunden und keine direkten Zitate von Kunden oder Experten.
Next Steps: Seite entsprechend um Quellen und Zitaten wie Kundenfeedback erweitern.
Hinweis: Für interne Tools bietet die Microsoft Power Platform (insb. Copilot Studio und PowerApps) effiziente Möglichkeiten, Custom AI Anwendungen schnell und sicher im Unternehmen bereitzustellen.
Diese Fragen beantwortet der GEO Report:
- citation_optimization: Prüft Zitate und autoritäre Quellen
- quotation_addition: Prüft Zitate für E-E-A-T Signale
- statistics_presence: Prüft Vorhandensein und Qualität von Statistiken (+40-50% Visibility Uplift)
- answer_first: Prüft direkte Antworten am Anfang
- content_freshness: Prüft Datumsangaben und Frische
- easy_to_understand: Prüft Lesbarkeit und Fachbegriffe
- structured_elements: Prüft Tabellen & Listen für KI-Lesbarkeit
- authoritative_style: Prüft selbstbewusste Formulierungen
- reading_flow: Prüft Übergänge und Satzvariation
- unique_formulations: Prüft auf generische Phrasen
- cite_worthy_statements: Identifiziert wertvolle Zitate für Journalisten und Forscher
- executive_summary: Prüft Vorhandensein einer Zusammenfassung für Studien
- executive_summary: Prüft ob Executive Summary in den ersten 2 Seiten vorhanden ist
- methodology_transparency: Prüft ob eine umfassende Methodologie-Sektion vorhanden ist (>500 Wörter)
- pdf_searchable: Prüft ob PDF durchsuchbar ist (text-basiert, nicht gescannt)
- text_extractable: Prüft ob Text aus PDF extrahiert werden kann (Copy & Paste Funktionalität)
- cite_worthy_statements: Prüft ob mindestens 5 zitierwürdige Aussagen vorhanden sind
- clickable_toc: Prüft ob PDF ein klickbares Inhaltsverzeichnis hat
- data_visualization: Prüft ob angemessene Datenvisualisierung vorhanden ist (Grafiken/Charts)
- file_size: Prüft ob PDF-Dateigröße akzeptabel ist für Web-Verbreitung
- funding_disclosure: Prüft ob transparente Finanzierungs-/Sponsor-Offenlegung vorhanden ist
- intent_matching: Prüft ob Dokumentinhalt der Suchintention entspricht
- key_takeaways_format: Prüft ob Key Takeaways im richtigen Format vorhanden sind (max 7 Bullet Points)
- management_summary_readability: Prüft ob Management Summary prägnant ist (max 2 Seiten, einfache Sprache)
- statistics_context: Prüft ob statistische Werte begleitende textuelle Erklärungen haben
- table_quality: Prüft ob Tabellen im PDF extrahierbar sind (nicht Screenshots)
- author_profiles: Prüft ob Autoren-Profile mit Referenzen und Expertise vorhanden sind
- heading_structure: Prüft H1-H6 Hierarchie
- images_alt_text: Prüft Barrierefreiheit und SEO
- key_content: Prüft Executive Summary und Key Findings
- meta_tags: Prüft Title, Description und weitere SEO-Tags
- mobile_responsive: Prüft Responsive Design
- open_graph_tags: Prüft Social Media Metadaten
- performance_metrics: Prüft Ladezeiten-Indikatoren
- schema_markup: Prüft strukturierte Daten (Schema.org)
Checks werden regelmäßig erweitert und verbessert. Alle inhaltlichen Prüfungen werden durch konfigurierbare Modelle von OpenAI oder VertexAI (Google) durchgeführt.
Von der Inspiration zur eigenen Lösung
Dieser Showcase beweist: Echte Wettbewerbsvorteile entstehen dort, wo AI-Technologie präzise auf konkrete Business-Anforderungen trifft. Ob Content-Klassifizierung, Prozessautomatisierung oder Compliance-Checks – wir entwickeln keine Standard-Tools, sondern maßgeschneiderte Lösungen, die Ihre spezifischen Herausforderungen meistern.
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