GEO-Analyse ToolDie Art, wie Menschen Informationen finden, hat sich verändert – statt Google nutzen sie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Dieses Video zeigt, wie wir für einen Kunden ein maßgeschneidertes Analyse-Tool entwickelt haben, das aufdeckt, warum Inhalte von KI-Systemen nicht zitiert werden. Ein Praxisbeispiel dafür, wie Custom AI-Lösungen echte Wettbewerbsvorteile schaffen.
Zielgruppe: Marketing Manager & Entscheider, die verstehen wollen, wie Custom AI-Lösungen strategische Vorteile bei der Sichtbarkeit in KI-Antworten sichern.
Professional Data Platform SetupEure Data Platform stößt bei komplexen Use Cases oder Team Wachstum an ihre Grenzen? Im neuen Video zeige ich vier entscheidende Bausteine für ein zukunftssicheres und professionelles Setup!
Zielgruppe: Data Engineers & Analytics Engineers welche die Arbeitsweise einer modernen Data Platform verstehen wollen. Eine Demo zeigt, wie die Arbeitsweise auf einer modernen Data Platform aussieht und wie die einzelnen Komponenten dabei perfekt zusammenspielen (Demo ab 12:56).
Data Engineering RevolutionModerne Datenplattformen erfordern robuste Pipelines, aber der Aufbau ist oft geprägt von repetitivem Boilerplate-Code. Dieses Video demonstriert einen revolutionären, AI-gestützten Ansatz, um eine komplette, produktionsreife ETL-Pipeline mit Snowflake und Dagster zu erstellen. Entdecken Sie, wie die Kombination aus bewährten Engineering-Praktiken und der Intelligenz von LLMs die Entwicklungszeit drastisch reduziert und die Qualität erhöht.
Zielgruppe: Data Engineers & Analytics Engineers, die komplexe Datenprojekte mit AI unterstützen wollen und Skeptiker, die wissen möchten, was AI bei Data Warehouses wirklich bringt.
AI Development für Data AnalyticsIn diesem Video zeige ich am Beispiel einer Datenpipeline, wie die Zusammenarbeit von Mensch und AI zu Software führt, die für beide allein unmöglich wäre. (
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Zielgruppe: Für Data Engineers, Analysten und ML-Praktiker, die verstehen wollen, wie AI ihre Arbeit nicht ersetzt, sondern auf ein neues Level hebt.
