BI Erfolge

Wie misst man den Erfolg von BI-Projekten?

Business Intelligence (BI) unterstützt verschiedene Abteilungen wie Marketing, Sales, Logistik oder Customer Support dabei, bessere Entscheidungen zu treffen. Doch wie bewertet man eigentlich den Erfolg eines BI-Projekts?

🔍 Das Problem: BI-Reports und ML-Modelle generieren keine Umsätze oder Kunden direkt. Selbst wenn ein Team mithilfe eines Reports den Umsatz steigert, ist es schwer, diesen Erfolg ausschließlich auf den Report zurückzuführen. Neben der operativen Arbeit des Teams spielen externe Faktoren wie Saisonalität, Wettbewerb oder die allgemeine Kaufkraft ebenfalls eine Rolle.

💡 Die Lösung: Der Erfolg von BI-Projekten lässt sich am besten anhand der Nutzung bewerten. Wird ein Report regelmäßig genutzt, unterstützt er Entscheidungen und trägt so indirekt zum Erfolg bei. Mein Tipp für messbaren BI-Erfolg:

1️⃣ Klare Prozesse definieren: Jeder Report sollte mit einem klaren Nutzungsprozess verbunden sein (Wer? Wann? Wofür?).

2️⃣ Nutzung evaluieren: Nach einer festgelegten Zeit prüfen, ob und wie der Report verwendet wird.

3️⃣ Feedback einholen: Fragen, ob der Report dem Team geholfen hat, die definierten Ziele zu erreichen.

4️⃣ Reports dokumentieren: Alle Reports sollten in einer zentralen Knowledgebase erfasst werden – inklusive ihrer Nutzung und der unterstützten Teams.

💼 Der Vorteil: Mit diesem Ansatz könnt ihr als BI-Abteilung nachweisen, welche Reports erfolgreich genutzt werden und wie sie Teams bei der Zielerreichung unterstützen. So zeigt ihr nicht nur den Wert eurer Arbeit, sondern steigert auch die Akzeptanz und das Vertrauen in BI-Projekte.

👉 Templates zur Projektplanung und Prozessdefinition findet ihr auch auf unserer Homepage: https://ai-analytics.dev/bi-rdf